4分钟科普“友间十三张辅助(提高胜率)
熟悉规则：首先，你需要熟悉微乐麻将的游戏规则 ，
包括如何和牌 、胡牌 、、碰 、等。只有了解了规则 ，才能更好地制定策略 。 克制下家：在麻将桌上，克制下家是一个重要的策略 。作为上家 ，你可以通过控制打出的牌来影响下家的牌局 ，从而增加自己赢牌的机会。 灵活应变：在麻将比赛中，情况会不断发生变化 。你需要根据手中的牌和牌桌上的情况来灵活调整策略 。比如 ，当手中的牌型不好时 ，可以考虑改变打法，选择更容易和牌的方式。 记牌和算牌：记牌和算牌是麻将高手的必备技能 。通过记住已经打出的牌和剩余的牌 ，你可以更好地接下来的牌局走向 ，从而做出更明智的决策 。 保持冷静：在麻将比赛中，保持冷静和理智非常重要。不要因为一时的胜负而影响情绪，导致做出错误的决策 。要时刻保持清醒的头脑 ，分析牌局 ，做出佳的选择 。
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请注意，虽然微乐麻将自建房胜负规律策略可以提高你的赢牌机会 ，但麻将仍然是一种博弈游戏 ，存在一定的运气成分。因此，即使你采用了这些策略 ，也不能保证每次都能胜牌。重要的是享受游戏过程 ，保持积极的心态 。
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那我就根据这两三年的研究与工作经历，说说如今的情况 。
1.Oracle传统行业 ，尤其是政府 ，医疗，学校和大企业 ，基本上还是Oracle应用最广 ，其次就是DB2。反而是WebLogic和WebSphere这些中间件基本上随着经典javaee的没落，已经逐步退出历史舞台，被富前端和微服务框架的轻量级组合所替代 。
2.MySQL传统行业的很多新项目也大量开始应用MySQL ，因为轻量级数据库的前期成本很低 ，可以保证项目预算够用，所以主要是新项目居多 ，面向互联网连接的项目也居多 。这些系统一般不会像Oracle一样承担关键性业务的数据存储 ，所以选择什么样的数据库都是开发公司自己的选择决定。
目前有大量企业都开始上云，大家买云服务以阿里云ecs为主 ，总体上阿里云还是比较稳定 ，那么对于云上数据库的稳定有要求的企业一般都会选择阿里云主打的的rds系列，MySQL居多 ，PostgreSQL也开始逐渐被认可 。
3.PostgreSQL说到PostgreSQL ，的确这两年PG风头正劲，以前我的文章也提到过我做过的互联网医疗产品 ，其架构设计就选择采用了PostgreSQL ，主要就是看中PostgreSQL在生产上的稳定性极高，而且成本很低 。尤其是精通Linux服务的架构师，对于PostgreSQL更容易掌握。
更具体地说就是使用PostgreSQL的关键因素主要还是业务数据很关键 ，因为我们当时承载的是互联网医疗数据 ，医疗数据自身属性就很关键！所以稳定和安全都是刚性要求，同时要平衡成本与互联网方式的灵活性 ，所以才否定了MySQL方案 ，坚决执行了PostgreSQL方案 。
4.HadoopHDFS大数据类项目的主数据集还是以HadoopHDFS作为基础存储设施 。尽管现在很热的讨论就是Hadoop已经是日落黄昏，可以选择其他更快的NoSQL存储方案。实际上 ，大数据工程师在最终落地的执行上 ，还是很诚实的选择了Hadoop，因为其成熟度 ，稳定性是最终考量的标准 。
5.ElasticsearchELK家族的Elasticsearch目前被大量作为日志监测分析的主数据集去使用 ，甚至都忽视了它本身是搜索引擎的这个事实，在电子商务网站 ，内容发布网站以及社交媒体网站 ，Elasticsearch作为专业搜索引擎，还是稳坐第一把交椅 。
6.实时/时序数据库工业能源以及其他物联网行业，实时 、时序数据库正在逐步采用开源的解决方案 ，例如Druid.io 、InfluxDB ，OpenTSDB，还是目前存储物联网数据最好的开源选择方案。Druid.io是实时与历史一整套实时库解决方案；InfluxDB目前热度非常高的时序数据库 ，自己独立实现了一套原生的集群存储结构；OpenTSDB主要依赖HBase分布式数据库与HDFS分布式文件系统。另外提一句 ，清华推出的开源时序数据库IOTDB，目前已经升级成Apache.org的顶级项目 。
7.HadoopHBaseHadoophbase作为列簇存储 ，也是毫秒级的k-v存储 ，越来越适应通用场景下的实时数据分析了，可能哪个领域都有能用到它 ，支撑实时处理的联机分析以及小型批处理业务 。它的分布式一致性 ，存储hdfs的稳定性，都是关键性业务数据进行实时分析的极佳方案。
8.TiDB在互联网海量数据查询 ，保证事务一致性以及大吞吐写入并行的时代 ，就会形成两种模式，一种是NewSQL对关系型数据库的替代方案，以前我的文章也不断提到TiDB对关系数据库替代的必要性 ，这种替换行为一般会出现在基于关系数据库的上层复杂业务不断升级更新带来的问题 ，导致运维过程中相关人员生无可恋的情况 。那么NewSQL这种分布式一致性，满足ACID ，又带有k-v水平伸缩存储的方案就极为合适 ，不用在关系数据库的分库分表的泥潭中挣扎 。
9.MongoDB另一种是关系数据库自身的改进或者引入MongoDB进行部分替代，例如电子商务的订单业务数据 ，互联网医疗的健康档案数据 ，内容发布的文章数据，都能实现MongoDB的文档化替代 ，这不仅更符合业务的文档化模型 ，而且能保证事务的前提下，实现海量数据的支撑。
10.关系数据库并行能力关系数据库也是在不断改进中前进 ，尤其是轻量级数据库的改进 ，MySQL8的cluster特性，PostgreSQL11的并行特性，都是不同手段想要达到同一个目的：那就是关系库都在想尽一切办法 ，不必让用户脱离关系型数据库 ，非得拥抱NoSQL才能追求到海量数据的并行处理能力，同时也能降低用户替换导致的巨大升级成本 。
备注：以上架构图均来自数据库官方网站或相关技术的权威网站 。
随着科技的发展 ，越来越多的企业选择在本地搭建自己的服务器用来做数据存储及管理 ，因为数据一旦泄密及丢失将会给企业带来非常严重的影响，那么中小企业应该如何去选择合适自己的企业NAS及服务器呢？
简单的存储方式一般分为以下几种：
一、个人云盘
类似于百度云 ，一般来说中小企业都喜欢这中存储方式 ，将数据存储在第三方，不需要管理 ，灵活方便 ，扩展成本较低，可是云存储在数据保护上会经常出现很大的安全隐患 ，第三方的服务器一旦停止 ，数据就很难找回来，将会给企业带来不必要的损失。
二 、U盘存储
U盘存储是目前比较常见的存储方式，不管你是个人还是企业都会用到这种存储方式 ，U盘体积小 、方便携带 ，共享资料也方便，可是它的使用寿命很短 ，存储容量极小 ，会给企业带来不必要的影响 。
三、移动硬盘
这种存储方式也是市面上比较常见的存储方式，优点在于存储容量较大、轻便 、耐用 ，缺点在于价格贵 ，容易受到损害，不方便共享 。
在这个科技创新的时代 ，根据中小企业对数据存储要求的不断提高 ，目前传统的存储设备已经无法满足中小企业的需求了，SynseaNAS作为存储市场的新星 ，通过结合企业网盘的方式 ，帮助企业实现文件大容量存储，方便企业成员共享资料，优化数据管理 ，提供多重数据保护 ，提供教育行业案例 、政府行业案例、制造也行业案例 、药业行业等案例，方便企业协同办公 ，精细的权限管理 ，集中存储与管理团队内的文件，防止企业重要散落在每台电脑中理 ，确保企业数据安全可控。
那么中小企业为什么要选择Synsea呢？
一 、精细的权限管控
Synsea采用了最先进、最灵活的账号管理体制 ，以系统管理员的方式管理旗下子账号，然后通过子账号授权文件管理实现全方位管理和控制 ，严格的层级权限管理 ，保证信息在同一层级间传输，机密永不泄密 。
二 、文件安全有保障
Synsea将企业网盘部署于企业防火墙内 ，免除外部入侵的风险 。服务端经过军方级别的算法加密后 ，再缓存于客户端本地，需登陆账号密码才能使用，退出账号缓存清空 ，实现电脑无痕办公 ，采用分离技术，可以防止黑客访问到资料 ，而且存储和传输过程中全程加密 ，就算是数据被截取也无法解密，synsea中文名叫深海聚数 ，可直接去京东搜索深海聚数。
三 、可实现大容量存储
Synsea支持企业各类型海量文件的集中存储和使用 ，采用数据浓缩技术，进行数据去重以及压缩 ，且具有完善的数据备份和容灾机制。此外 ，支持多数据中心、模块集群部署 、冗余备份，实现大容量P级别存储 ，而且实现无限在线扩容 ，满足企业在存储容量方面的灵活变动，实现无限制任何存储 。
四 、移动轻松办公
作为移动互联网时代，同时移动办公也是不可缺少的一部分 ，synsea支持移动端、网页端 、客户端等多平台可使用 。方便用户随时随地上传或下载文件 ，极大地满足出差 、在外办公或在家办公的硬性需求和突发状况，即使客户临时要求现场查看文档 ，轻松实现企业任何需求。
相对来说SynseaNAS成本更低 ，更容易满足中小企业的需求，同时只需要交给商家 ，不需要任何专业的IT维护费用 ，帮助中小企业降低运营成本，让企业轻松管理繁杂数据 ，并且大大提高了中小企业的办公效率 。
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