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网上科普有关“世界上还有什么机器人”话题很是火热，小编也是针对世界上还有什么机器人寻找了一些与之相关的一些信息进行分析
，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您 。

问题一：世界上已经发明了哪些机器人 1. 机器松鼠松鼠机器人能够帮助加利福尼亚大学科学家戴维斯理解真正的松鼠在野外生活中如何应对它们的主要天敌-响尾蛇的。当一只松鼠靠近了一条响尾蛇 ，它会摇动它的尾巴并且放射出红外线信号
。响尾蛇能通过它们的颊窝来捕捉到红外线
，这样松鼠尾巴放射的红外线信号便能干扰到响尾蛇的行动。然而，松鼠们也会使用一些嗅觉上的和一些其他的不可见的信号 。因此 ，要准确理解红外线信号还是有很大的难度
。松鼠机器人的制作者桑杰-乔希说
，“松鼠会在同一时间放射出很多不同种类的红外线型号，我们很难去判断这些信号到底要表达什么意思 ，所以我们研制了机器松鼠。 ”当研究者们使用松鼠机器人来测试摇尾巴发射红外线是如何影响响尾蛇的行动的时候
，响尾蛇会减少盯着猎物看的时间，反而会花更多的时间来做出一些防御姿态 。研究人员认为 ，响尾蛇一般不会去攻击摇着尾巴的松鼠
，因为这样的命中率实在太低，因此松鼠们用摇尾巴的方式来让响尾蛇放弃攻击它们的想法
。不过这一招不一定永远都奏效。在最近的一段视频中 ，拍摄者记录了松鼠机器人与响尾蛇对峙的过程，松鼠机器人的头被咬的咯咯响 。乔希说
，“他们在机器人中甚至发现了毒液，不过响尾蛇并没有造成很大的结构性伤害
。还好这只是一只机器松鼠。
” 2. 机器毛毛虫一条有弹性 、灵活的安装了滚轮的机器毛毛虫可以在简单的障碍物面前自动寻找路径 。机械工程师乔丹-博伊尔制作了一个3D的机械毛毛虫
。博伊尔介绍说 ，“这条机械毛毛虫可以自动适应所处的环境
，但是它还没有足够的动力和灵活度来真正地生活在现实世界中。它仍然依赖于机械师与电脑的帮助来完成一些搜救工作，目前 ，它还不能顺利得从碎石中穿过
，也不能完美地感应周围的事物，这两点对于机器人搜救工作来说是非常重要的 。它看起来正在学着探测周围的环境并对其产生反应 ，但实际上它还是在本体感受的本能下在运作。这看起来不错
，但是对于用于搜救工作来说还远远不够
。”随着资金的继续投入，博伊尔将开始制作新的模型 ，希望能够在搜救工作中发挥更大作用。 3. 机器蜘蛛德国工研院公布的一项成果展示
，一只白色的机械蜘蛛也许能在某一天帮助研究人员来评估空气中对人体有致命毒性的化学物质的泄露程度 。这只三维的蜘蛛模型机器人将携带一个摄像头与感应器来评估有害化学物质的各项指标
。当蜘蛛机器人到达了目标地区，它便能将数据和图像传递回给人类同伴。德国工研院的一名工程师在邮件中写到：“我们仍在努力工作使这只蜘蛛机器人能够完美地完成各项任务从而早日应用到实践中 。 ”这只八脚的机器人能够模拟蜘蛛的移动方式
。它的八条腿由液压方式驱动。有的机器人模型甚至能够敏捷地完成跳跃动作 。 4. 机器壁虎斯坦福大学机械工程师所罗门-特鲁希略在一段视频中介绍：“这个以壁虎为原型制作的粘糊糊的机器人 ，是一个生物学
、机械学和行为学的结合体
。我们希望能够把机器人送到任何环境下工作。机器壁虎可以在模拟真空中工作，因此我们可以将它带入太空
，我们可以让它们进行太空作业甚至可以让它们附着在航天舱的外壁上 。
” 5. 机器蜥蜴一只雄性变色龙站在它的领地中，将头鼓得大大的 ，长长地伸展它下面的垂肉
，这个动作是在告诉其他雄性变色龙，“快离开 ，这是我的领地
，领地里面的雌性也是我的！”但是有时候这些信息却没被收到，所以它们还留了一手-做俯卧撑！它们用四肢大幅度地做着上下运动 ，让它们更显眼
，当它们吸引到了另外的雄性变色龙的注意之后，又会变回把头鼓得大大的动作
。新南威尔士澳大利亚大学进化生物学家泰瑞-奥多于2008年在一只机器蜥蜴的帮助下解密了这种蜥蜴语言。他......>>

问题二：世界上有什么机器人 2005.07.06

1新台币=0.2585人民币

新台币与其它货币的兑换(供参考):

1新台币=0.0312 美金

1新台币= 0.2427 港币

1新台币=0.0178 英镑

1新台币=3.4891 日圆

问题三：世界上有什么机器人 种类很多 家庭机器人 可帮助做家务或者别的事情 警用机器人 处理高危物品 尤其是爆炸物 军用机器人 除了处理危险品还可探索地形 战场营救 甚至可以直接参战 。。
。。 。太多了

问题四：世界上哪些器机人 ，它们能干什么 一种有6条腿、像蜘蛛一样行走的机器人
，它将有望用于受灾现场救援和隧道 、工厂的定期检修
。 这种蜘蛛机器人重约40公斤，每条腿有4个关节 ，关节通过马达驱动，可以弯曲和行走。 它可以抓住网状物
，从而倒吊在有网格的顶棚上移动 。此外，“蜘蛛 ”的每条腿上都装有照相机和红外线传感器 ，身体部分还内置三台照相机
，因此它能爬到人无法到达的危险地方进行拍照，并通过红外线传感器搜索震灾后埋在瓦砾下的幸存者
。

问题五：目前世界上最先进的10种机器人有哪些 它看上去颇似科幻**《星球大战》中机器人C-3PO的解体版 ，但这款机器人是最新科学成果
，并非科幻虚构，而且是当今世界上最先进的机器人 ，它不仅拥有“骨骼和肌肉”
，甚至还有能够认识纠正错误的“大脑组织
”。该机器人现被命名为“Ecci”，是世界上首款拥有“肌肉 ”和“肌腱
”的机器人 ，同时还具有“骨骼结构”
，帮助它更便捷地移动 。整个机器人都是用特殊的塑料制成
。最先进的是这款机器人的“大脑 ”，它的大脑能够纠正自己的错误 ，这是仅存在于人类的特征。瑞士苏黎士大学科学小组成功研制这款机器人，它使用一系列电子发动机来移动肌腱关节 。同时
，一个微型计算机装配在Ecci机器人大脑中，使它能够认识自己的错误 ，并以后逐步改正
。例如：某个动作导致它绊倒或者摔落某些物体
，机器人大脑便对该信息进行研究分析，避免下一次犯同样的错误。它还拥有类似人类的视力系统 ，尽管它只有一只眼睛
，看上去犹如神话中的独眼巨人 。目前，科学家希望该机器人能够引领新一代机器人 ，并有助于新型人造假肢的发展。苏黎士大学人造智能实验室主任罗尔夫-法菲尔(Rolf Pfeifer)说：“这种新型机器人将帮助我们更好地理解可完成复杂任务的仿生机器人
。如果我们能使机器人像人类一样
，便能接管人类所做一些工作。
”

问题六：世界上最逼真的机器人有哪些 哆啦A梦，和阿童木

问题七：世界上有没有机器人？ 有的 。例如：

智能型机器人是最复杂的机器人 ，也是人类最渴望能够早日制造出来的机器朋友
。然而要制造出一台智能机器人并不容易
，仅仅是让机器模拟人类的行走动作，科学家们就要付出了数十甚至上百年的努力。

1910年 捷克斯洛伐克作家卡雷尔?恰佩克在他的科幻小说中 ，根据Robota（捷克文，原意为“劳役
、苦工”）和Robotnik（波兰文
，原意为“工人 ”），创造出“机器人
”这个词 。

1911年 美国纽约世博会上展出了西屋电气公司制造的家用机器人Elektro
。它由电缆控制 ，可以行走
，会说77个字，甚至可以抽烟 ，不过离真正干家务活还差得远。但它让人们对家用机器人的憧憬变得更加具体 。

1912年 美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”
。虽然这只是科幻小说里的创造
，但后来成为学术界默认的研发原则。

1913年 诺伯特?维纳出版《控制论――关于在动物和机中控制和通讯的科学》，阐述了机器中的通信和控制机能与人的神经、感觉机能的共同规律 ，率先提出以计算机为核心的自动化工厂 。

1914年 美国人乔治?德沃尔制造出世界上第一台可编程的机器人（即世界上第一台真正的机器人）
，并注册了专利
。这种机械手能按照不同的程序从事不同的工作，因此具有通用性和灵活性。

1915年 在达特茅斯会议上 ，马文?明斯基提出了他对智能机器的看法：智能机器“能够创建周围环境的抽象模型
，如果遇到问题，能够从抽象模型中寻找解决方法 ” 。这个定义影响到以后30年智能机器人的研究方向。

1959年 德沃尔与美国发明家约瑟夫?英格伯格联手制造出第一台工业机器人
。随后 ，成立了世界上第一家机器人制造工厂――Unimation公司。由于英格伯格对工业机器人的研发和宣传，他也被称为“工业机器人之父
” 。

1962年 美国AMF公司生产出“VERSTRAN”（意思是万能搬运）
，与Unimation公司生产的Unimate一样成为真正商业化的工业机器人，并出口到世界各国 ，掀起了全世界对机器人和机器人研究的热潮
。

1962年-1963年 传感器的应用提高了机器人的可操作性。人们试着在机器人上安装各种各样的传感器
，包括1961年恩斯特采用的触觉传感器，托莫维奇和博尼1962年在世界上最早的“灵巧手 ”上用到了压力传感器 ，而麦卡锡1963年则开始在机器人中加入视觉传感系统
，并在1964年，帮助MIT推出了世界上第一个带有视觉传感器 ，能识别并定位积木的机器人系统 。

1965年 约翰?霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人
。Beast已经能通过声呐系统 、光电管等装置
，根据环境校正自己的位置。20世纪60年代中期开始，美国麻省理工学院
、斯坦福大学、英国爱丁堡大学等陆续成立了机器人实验室 。美国兴起研究第二代带传感器 、“有感觉”的机器人 ，并向人工智能进发
。

1968年 美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey。它带有视觉传感器
，能根据人的指令发现并抓取积木，不过控制它的计算机有一个房间那么大 。Shakey可以算是世界第一台智能机器人 ，拉开了第三代机器人研发的序幕
。

1969年 日本早稻田大学加藤一郎实验室研发出第一台以双脚走路的机器人。加藤一郎长期致力于研究仿人机器人，被誉为“仿人机器人之父
” 。日本专家一向以研发仿人机器人和娱乐机器人的技术见长
，后来更进一步，催生出本田公司的ASIMO和索尼公司的QRIO。

1973年 世界上第一次机器人和小型计算机携手合作 ，就诞生了美国Cincinnati Milacron公司的机器人T3
。

1978......>>

问题八：世界上有多少种机器人? 无限种

问题九：机器人都有做什么的？ 种类：机器人技术作为20世纪人类最伟大的发明之一
，从60年代初问世以来，经历四十多年的发展已取得长足的进步。　在制造业中 ，工业机器人甚至已成为不可少的核心装备
，世界上有近百万台工业机器人正与工人朋友并肩战斗在各条战线上 。机器人的出现是社会和经济发展的必然，它的高速发展提高了社会的生产水平和人类的生活质量
。　服务机器人可以为您治病保健
、保洁保安；水下机器人可以帮助打捞沉船、铺设电缆；工程机器人可以上山入地 、开洞筑路；农业机器人可以耕耘播种、施肥除虫；军用机器人可以冲锋陷阵
、排雷排弹……在现实生活中有些工作会对人体造成伤害 ，比如喷漆、重物搬运等；有些工作要求质量很高
，人难以长时间胜任，比如汽车焊接 、精密装配等；有些工作人员无法身临其境 ，比如火山探险
、深海探密、空间探索等；有些工作不适合人去干
，比如一些恶劣的环境 、一些枯燥单调的重复性劳作等……这些人们干不了或干不好的领域变成了机器人大显身手 功能： ■去年圆形自动真空吸尘器在市场上大出风头　有谁会想到，在21世纪初 ，飞碟形状的吸尘器的技术水平竟然代表了当前家用机器人技术的最高水平。去年，iRobot公司生产的圆形自动真空吸尘器“鲁姆巴(Roomba)”在市场上大出风头
，一年内超过20万的消费者购买了“鲁姆巴 ”，销售额达数百万美元 。其他像伊莱克斯等公司也在销售同类产品 ，只不过它们的价格高一点儿而已
。现在看来
，机器人真空吸尘器正在受到消费者的广泛欢迎。　■“鲁姆巴
”现象仅仅是家用机器人市场的冰山一角　但是，这些产品只是别人的玩物 ，还是一种新潮流的开始?以销售工业机器人和军用机器人为主要业务的iRobot公司的两位创建者之一海伦?格林纳表示
，“鲁姆巴”现象仅仅是家用机器人市场的冰山一角 。咨询服务公司“机器人技术潮流 ”的丹?卡拉对格林纳的话表示赞同，但他又同时指出：“‘鲁姆巴’的技术可能在目前的家用机器人领域处于顶尖水平
。
”　■家用机器人的发展　即使这是事实 ，但考虑到机器人市场整体发展状况
，家用机器人的发展还是相当令人失望的，上个世纪的大部分时间里 ，家用机器人一直在困境中挣扎。1939年
，西屋电气公司在纽约举行的世界博览会上展示了该公司生产的机器人“Electro”，从此 ，机器人迷开始幻想有一天世界到处是无线的机器人帮手，它们可以洗碗
、洗衣服
，叫它干啥，它就干啥 ，而且永不疲累 。　然而时至今日
，这种机器人仍然只存在于科幻小说中，在现实世界中 ，它们的发展前景还难以捉摸
。不过乐观者现在也有理由高兴
，因为他们认为“鲁姆巴 ”和像索尼公司的机器狗Aibo等机器人玩具的成功，再加上电脑成本的下降 ，这一切可能意味着人们长期翘首以盼的机器人大市场会在不久的将来触手可及。联合国欧洲经济委员会(UNECE)最近公布的一份报告称
，家用机器人市场开始起飞 。　■工农机器人　尽管人们都渴望家用机器人的出现，但毫无疑问 ，机器人对制造业的冲击是最大的。工业机器人的历史可追溯到40多年前
，当时汽车制造商率先在汽车生产中使用机器人
。1961年，大众汽车公司使用了第一个工业机器人―――通用机械臂。　即使当时计算机的成本十分昂贵 ，但机器人仍充分展现了它们的价值，证明电脑控制的机器人在一些工作领域中的表现要比人出色得多 。此外
，机器人还可以毫不疲倦地工作，永远不会 *** 
。据联合国欧洲经济委员会(UNECE)统计 ，目前世界上大约共有80万个工......>>

1、手机上的应用程序及智能助手

常见应用程序
，如Siri 、美图秀秀
、今日头条、滴滴优步司机 、手机淘宝，相信多数人都使用过。这些软件都有对应至少一项的人工智能技术 。

Siri
、百度度秘、微软小冰 、亚马逊Alexa等这类智能助理和智能聊天类应用 ，颠覆了用户和手机的交流方式
，不仅能提高用户的工作效率，甚至能在用户无聊寂寞时增添一丝乐趣
。

2、无人驾驶汽车

以人工智能的视角 ，可以将无人驾驶汽车看作是一台轮式智能机器人
，这个机器人凭借探测器作为“精确的眼睛
”
、以深度学习为基础的人工智能作为“聪明果断的大脑”，从而实现快速移动的交通工具。

这个移动的机器人利用传感器、雷达 、摄像机
、激光测距仪、GPS等获得路况信息 ，再交由系统分析
，获得应对措施，再传达至汽车的各项零部件……从而实现辨别各种障碍并合理避让 ，按路线行驶而不至于迷路等 。

3 、在线翻译助手

百度发布了基于融合统计和深度学习方法的在线翻译系统
。该系统借助海量计算机模拟的神经元，模仿人脑“理解语言
，生成译文 ”。这种翻译方法最大的优势是译文流畅，更符合语法规范 ，易于理解 。

有意思的是
，这个系统并不是一开始就具备强大大脑，而是像刚出生的婴儿一样通过学习大量双语对照的句子 ，逐渐提升翻译水平
。对此
，百度挖掘了海量的双语句子作为系统的“教材
”以提升系统的翻译能力。

4
、各路写稿机器人

新华社上岗的“快笔小新”，腾讯新闻的Dreamwriter等都属于人工智能 ，美联社（AP）现在不少棒球新闻也已经由AI机器人完成 。

美联社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作
，后者提供数据，AI机器人导入后即可完成创作。AP不否认自己会扩大AI机器人覆盖的新闻种类 ，而且最最关键的是
，机器人在比赛乏味的时候不会犯困
。

5、智能家居设备

很多智能家居设备都拥有学习用户行为模式的能力，并通过调整温度调节器或其他设备来帮助完成。另外 ，在照明上也有人工智能的身影，通过设置默认值和偏好
，设备可根据用户的位置和正在做的事调整房子周围的灯光 。

而家居设备APP产品的出现，更是能让用户置身在人工智能的生活场景之中 ，只需通过语音录入
，发出指令，人工智能程序就会识别用户的语音指令 ，提供有帮助的信息
，让用户体验智能家居的生活，提高生活效率
。

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