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熟悉规则：首先 ，你需要熟悉微乐麻将的游戏规则
，

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包括如何和牌、胡牌 、
、碰、等 。只有了解了规则，才能更好地制定策略
。 克制下家：在麻将桌上 ，克制下家是一个重要的策略。作为上家
，你可以通过控制打出的牌来影响下家的牌局，从而增加自己赢牌的机会 。 灵活应变：在麻将比赛中 ，情况会不断发生变化
。你需要根据手中的牌和牌桌上的情况来灵活调整策略。比如
，当手中的牌型不好时，可以考虑改变打法 ，选择更容易和牌的方式 。 记牌和算牌：记牌和算牌是麻将高手的必备技能
。通过记住已经打出的牌和剩余的牌，你可以更好地接下来的牌局走向
，从而做出更明智的决策。 保持冷静：在麻将比赛中，保持冷静和理智非常重要 。不要因为一时的胜负而影响情绪 ，导致做出错误的决策。要时刻保持清醒的头脑
，分析牌局，做出佳的选择
。  
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请注意 ，虽然微乐麻将自建房胜负规律策略可以提高你的赢牌机会
，但麻将仍然是一种博弈游戏，存在一定的运气成分。因此 ，即使你采用了这些策略
，也不能保证每次都能胜牌 。重要的是享受游戏过程，保持积极的心态
。
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计算机之父冯·诺依曼 ，人工智能之父马文·明斯基。

冯·诺依曼
，原籍匈牙利，布达佩斯大学数学博士 。20世纪最重要的数学家之一 ，在现代计算机、博弈论 、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一，被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父 ”
。

马文·明斯基是“人工智能之父
”和框架理论的创立者。和麦卡锡一起在1956年发起“达特茅斯会议”并提出人工智能概念的计算机科学家马文·明斯基被授予了1969年度图灵奖
，是第一位获此殊荣的人工智能学者 。

扩展资料：

冯·诺伊曼是二十世纪最重要的数学家之一，在纯粹数学和应用数学方面都有杰出的贡献
。他的工作大致可以分为两个时期：

1940年以前 ，主要是纯粹数学的研究：在数理逻辑方面提出简单而明确的序数理论
，并对集合论进行新的公理化，其中明确区别集合与类。

其后 ，他研究希尔伯特空间上线性自伴算子谱理论
，从而为量子力学打下数学基础；1930年起，他证明平均遍历定理开拓了遍历理论的新领域 。

1933年 ，他运用紧致群解决了希尔伯特第五问题
。此外
，他还在测度论
、格论和连续几何学方面也有开创性的贡献；从1936～1943年，他和默里合作 ，创造了算子环理论
，即所谓的冯·诺伊曼代数。

二次世界大战以前，图灵正是在这里开始研究机器是否可以思考这个问题的 ，明斯基也在这里开始研究同一问题 。1951年他提出了关于思维如何萌发并形成的一些基本理论，并建造了一台学习机
，名为Snare。

Snare是世界上第一个神经网络模拟器，其目的是学习如何穿过迷宫 ，其组成中包括40个“代理 ”（agent
，国内资料也有把它译为“主体
”、“智能体”的）和一个对成功给予奖励的系统
。

百度百科——马文·明斯基

百度百科——约翰·冯·诺依曼

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